个人简介
基本信息
宫继兵，男，燕山大学计算机系教授，博士生导师，中科院计算所博士，清华大学访问学者，美国UIC大学访问学者，燕山大学计算机系知识工程组实验室（KEG）负责人，燕山大学-智谱AI大数据基础模型联合实验室负责人。作为项目负责人主持SMP-智谱AI大模型交叉学科基金《基于大语言模型的机器人账号个性化培养及协同传播策略研究》，CCF-智谱AI大模型基金项目《基于预训练大模型的个性化推荐关键技术研究》和河北省自然科学基金项目《基于预训练大模型的个性化推荐关键技术研究》，作为课题负责人主持国家重点研发计划项目《XXX智能XXX洞察》。2012年新浪微博无线事业部门，负责智能推荐算法研发。河北省优秀指导教师、CCF优秀大学生奖指导教师。主要研究方向为预训练大模型及应用、大数据挖掘、自然语言处理（NLP）、社交机器人、数据获取等。在SIGIR、IJCAI、PR、TKDE、TWeb、CIKM、计算机三大学报、中国科学、清华大学学报等行业重要会议和期刊发表学术论文近60篇，SCI、EI收录30余篇，其中单篇论文下载阅读数量最多2352次（被引219次），所发表SIGIR’20论文被引次数达109次，发明专利10余项，软件著作权30余项，与机械工业出版社出版A类专著《可穿戴健康监测系统数据融合》以及大模型科技书籍《ChatGLM部署、微调与开发》。
作为核心会员单位参与制定IEEE P2807.4知识图谱国际标准 ，担任CCKS2022 Local co-chair、ADMA’2011 Publicity co-chair；担任CWSN’2013-2017、SMP’2014-2017，ADMA’2011，CSWS’2013， CCKS，PC Member；担任WSDM，TKDE，IJDSN，JCST，PLOS，TBD，FCS等顶级或知名期刊评委。作为课题负责人主持多项国家及省部委项目，担任中国计算机学会物联网专委会委员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员，中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员，CCF大模型论坛执行委员，获中国人工智能学会科技进步一等奖。
教育经历（按时间倒序排序）
- 2008/09 - 2012/07，中国科学院，计算机系统结构，博士（导师：崔莉）
- 2001/09 - 2003/07，燕山大学，计算机软件及理论，硕士（导师：郭景峰）
- 1995/09 - 1999/07，东北重型机械学院(现燕山大学)，计算机及应用，学士（导师：张红兵）
工作经历（按时间倒序排序）
- 2019/01 - 至今，燕山大学，计算机科学系，教授
- 2018/08 - 2019/08，伊利诺伊芝加哥分校 (UIC)，计算机科学系，访问学者
- 2012/03 - 2012/09，新浪微博，无线事业部，研发工程师
- 2010/10 - 2018/12，燕山大学，信息学院计算机系，副教授
- 2007/09 - 2008/07，清华大学，计算机科学与技术系，青年骨干教师访问学者
- 2004/10 - 2010/09，燕山大学，信息学院计算机系，讲师
- 1999/07 - 2004/09，燕山大学，信息学院计算机系，助教
主要获奖情况
| 获奖项目名称 | 奖励名称 | 等级 |
|---|---|---|
| 科技情报大数据分析挖掘服务平台 | 第九届国际发明展览会“发明创业奖.项目奖”金奖 | 国际比赛 |
| AMiner - Plateforme de services d’information sur les documents scientifiques et technologiques publies | 第46届瑞士展览银奖 | 国际比赛 |
| 研究者社会网络搜索与挖掘系统（ArnetMiner） | 人工智能学会进步奖一等奖 | 国家级 |
| 校园知识图谱搜索系统 | 中国大学生计算机设计大赛二等奖 | 国家级 |
| 分布式互联网学术论文大数据检索及智能预测系统 | 大学生创新训练计划项目 | 国家级 |
| EasiWeb故宫古建筑环境信息监测及分析系统 | 中国大学生服务外包创新创业大赛优胜团体奖 | 国家级 |
| 壁虎采集器 | “互联网+”大学生创新创业大赛优秀指导教师 | 国家级 |
| 基于 UCL 标签社交舆情智能分析系统 PaiS V1.0 | 中国计算机学会（CCF）优秀大学生奖 | 学会级 |
| 分布式互联网海量新闻信息采集及检索系统 | 中国大学生计算机设计大赛一等奖 | 省级 |
教授课程
KEG实验室所教授课程主要包括：
1）开设大校计算机学科专业课、研究生专业选修课，《人工智能大模型高阶开发技术》（大模型特色班核心课程）、24+24学时；
2）校级选修课《ChatGLM：大模型技术及应用》（计算机专业课及研究生学位课正在建设中），32+16学时；
3）开设全校工科博士硕士研究生通识课《人工智能大模型技术及应用》，16学时；
3）大校计算机学科专业课、研究生专业学位课，《机器学习》、双语教学、32学时；
4）大校计算机学科专业课，本科生专业课，纯英文教学，《大数据分析》，32/16学时；
5）燕大里仁学院，计算机专业，《模式识别》，32学时；
6）燕大里仁学院，计算机专业，《Web数据库技术》，42/10学时。
教材/著作
| 图片 | 书名 |
|---|---|
 | ChatGLM部署、微调与开发 ，巢进波，王开宇，张鹏，吴培良. 机械工业出版社. 2024年12月. 56.8万字. 书号：978-7-111-76642-1 |
 | 可穿戴健康监测系统数据融合 . 专著. 科学出版社. 2015年5月. 32.7万字（A类专著） |
 | Wireless Sensor Networks: Principles and Practice 牛晓光, . 译著. 机械工业出版社. 2015年03月. 27.2万字 |
 | ASP.NET 2.0 Web数据库开发教程 , 孙胜涛, 王颖, 王开宇, 刘佳. 高等院校规划教材. 机械工业出版社. 2009年01月. 64万字 |